人工智能驱动科学创新（AI for Science）带来的产业变革与每个人息息相关。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其潜力已初现倪端。然而，要想推动人类文明的整体跃进，人工智能必须与各交叉领域的科学研究紧密结合，学习科学原理、创造科学模型来解决实际问题，加快科技成果向现实生产力转化。本书聚焦于深度学习、强化学习、迁移学习、深度神经网络等人工智能技术与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合，通过深入浅出的语言和具体应用示例，对基本概念、技术原理和应用场景进行了全面的介绍。
